A revisão do MDR (Medical Device Regulation) reescreve a Regra 11 e o Regulamento Europeu de Inteligência Artificial (AI Act) já tem calendário definitivo para a IA médica. Descubra neste artigo por que razão a classe do seu software determina hoje a sua carga regulamentar sob ambos os quadros.
Para qualquer fabricante de software como dispositivo médico, a classificação nunca foi um trâmite menor: determina se necessita de organismo notificado, quanto tempo demorará a chegar ao mercado e quanto custará.
Em 2026 essa decisão ganhou ainda mais peso. A classe MDR do seu software já não define apenas a sua rota de certificação, mas também se o seu produto é um sistema de IA de alto risco segundo o AI Act.
Dois processos regulamentares avançam ao mesmo tempo e convém entendê-los juntos: a revisão da Regra 11 do MDR e o calendário definitivo do AI Act.
A Regra 11 em vigor: o motivo pelo qual quase tudo acaba em classe IIa
A Regra 11 em vigor está no anexo VIII do Regulamento (UE) 2017/745. Desde a sua entrada em aplicação tem levado a maioria do software médico para a classe IIa, incluindo muitas aplicações de autogestão para doentes. Além disso, a fronteira entre a classe I e a IIa está redigida de forma imprecisa, e fabricantes, autoridades e organismos notificados interpretam-na de maneiras distintas.
O resultado é bem conhecido pelas startups de saúde digital: organismo notificado quase obrigatório, prazos longos e uma barreira de entrada considerável para produtos de risco clínico limitado.
A Regra 11 em rascunho: o que propõe a revisão do MDR
A proposta da Comissão, COM (2025) 1023, publicada em dezembro de 2025, propõe substituir a Regra 11. O objetivo declarado é alinhar melhor a classificação do software com o seu risco clínico, evitar sobreclassificações quando o impacto no doente é limitado e adotar a categorização de risco do IMDRF (International Medical Device Regulators Forum) para SaMD (Software as a Medical Device).
A nova redação inverte a lógica atual:
No papel parece uma boa notícia, mas uma leitura detalhada convida à prudência. Algumas análises concluem que, com esta redação, grande parte do software que hoje se considera classe I poderia acabar em IIa ou superior. Isto afetaria sobretudo as aplicações dirigidas a doentes, porque desaparece o argumento de que um utilizador sem formação sanitária não toma decisões diagnósticas ou terapêuticas.
O texto também não é definitivo. A 1 de julho de 2026, o relator da Comissão de Saúde Pública (SANT) do Parlamento Europeu publicou o seu rascunho de relatório, com mais de 130 emendas.
Segundo a análise da BioSlice, blogue especializado em regulação europeia de Life Sciences, as suas alterações à Regra 11 simplificam a sua aplicação, mas reduzidas vezes facilitam que o software chegue à classe I. As estimativas realistas situam a aplicação da nova regra em 2027, no mínimo. Até lá, a estratégia de certificação deve basear-se na Regra 11 em vigor.
AI Act: o calendário já está fechado
O Regulamento Ómnibus sobre IA, Regulamento (UE) 2026/1744, foi publicado no Jornal Oficial a 24 de julho de 2026. Adia até 2 de agosto de 2028 as obrigações de alto risco para a IA integrada em dispositivos médicos.
No entanto, o adiamento não significa que não haja nada a fazer:
Uma só classificação, dois quadros regulamentares
Aqui está a chave estratégica. Segundo o artigo 6(1) do AI Act, a IA médica é de alto risco quando o produto requer avaliação por organismo notificado sob o MDR ou o IVDR. Na prática, isto abrange a classe IIa ou superior no MDR e a classe B ou superior no IVDR. Os produtos de classe I autocertificados ficam, em regra geral, fora desse pressuposto.
Por isso, a classe atribuída ao seu software sob a Regra 11 determina também a sua exposição ao AI Act.
É necessário adicionar uma nuance: a própria revisão do MDR propõe transferir os dispositivos médicos para a Secção B do Anexo I do AI Act.
Na prática, isto eliminaria a camada de alto risco do AI Act para os dispositivos médicos com IA, deixando o MDR/IVDR como o quadro aplicável. É uma proposta ainda em negociação, pelo que convém preparar a documentação para o cenário mais exigente.
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